سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

عیسی نوبری – مربی، گروه مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه پیام نور خوزستان، آبادان

چکیده:

تزریق گاز قابل امتزاج به مخازن نفتی یکی از روش های ازدیاد برداشت می باشد، که امروزه کاربرد وسیعی یافته است. از مهمترین اهداف در این فرایند تعیین حداقل فشار امتزاجی (MMP) است. در این تحقیق MMP برای چند نمونه نفت مخزن به کمک معادله حالت و به روش تحلیل های محاسبه شده است. الگوریتم به کارگرفته شده در ترکیب با یک روش مشخصه سازی قادر به تفکیک نفت و گاز به تعداد اجزاء دلخواه و تعیین MMP می باشد. در حال حاضر روش های آزمایشگاهی تعیین حداقل فشار امتزاج پذیری عبارتند از آزمایش لوله قلمی و دستگاه حباب بالا رونده، به دلیل اینکه اینگونه آزمایشها بسیار وقت گیر و پر ه زینه می باشند، بنابراین مدلسازی فرایند تماس چندگانه برای محاسبه و پیش بینی حداقل فشار امتزاج چذیری از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله دستگاه آزمایش لوله قلمی با استفاده از روشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک یک روش جدید و کامل بر مبنای علم مهندسی مخزن برای تعیین فشار مناسب برای تزریق گاز به مخازن شکاف دار ارائه شده است. در شرایطی که در دمای مخزن و فشار تزریق، سیال مخزن و سیال تزریق شده به امتزاج پذیر شوند خواص هر دو فاز کاملاً مشابه یکدیگر خواهد بود و در نهایت یک سیستم سیال تک فاز وجود خواهد داشت.