سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

سارا داستانیان – گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز ، ایران- گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز،
سیدعنایت الله علوی – گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
ماشاالله عباسی دزفولی – گروه کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

چکیده:

ازجمله چالش های سیستم محاسبات ابری مسئله زمانبندی درخواست های ارسالی از سوی کاربر، جهت مدیریت کارها و تخصیصمناسب منابع به آنها است.در این مقاله سعی داریم همزمان دو پارامتر را جهت افرایش کارایی سیستم بهبود دهیم که عبارت اند از:کاهش طولانی ترین زمان اتمام کار در میان منابع، کم کردن مجموع هزینه پرداختی از سوی کاربران جهت اجاره منابع، علاوه بر اینبرای تخصیص هر کار روی هر ماشین مجازی یک زمان آماده سازی نیز در نظر گرفته ایم، لذا علاوه بر تخصیص کارها، ترتیب قرارگیری هر کار روی هر ماشین نیز حائز اهمیت است.در اینجا زمانبند با ایجاد مصالح های میان هزینه های کیفیت سرویس، جهتانتخاب منبع مناسب مواجه می شود که متعلق به خانواده بهینه سازی چند هدفه است. یک روش برای حل مسئله زمانبندی چندهدفه،پیدا کردن راه حل پارتومی باشد که به کاربران اجازه می دهد بهترین زمانبندی را بر اساس نیازمندی هایشان انتخاب کنند، ما از اینروش برای حل مسئله زمانبندی وظایف استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که علاوه بر بهبود نسبی پاسخها، الگوریتم پیشنهادی 76% سریعتر از الگوریتم NSGA-II می باشد.