سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: دومین همایش داخلی برق

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

رویا عبداله زاده بدلیو – عضو انجمن علمی مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
فرداد فرخی – عضو IEEE دپارتمان مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
علیرضا کاشانی نیا – عضو دپارتمان مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

چکیده:

ترانزیستورهای نانولوله کربنی (CNTFET) اخیرا به دلیل ظرفیت بالای حمل جریان و کاهش اثرات کانال کوتاه در صنعت بسیار مورد توجه قرار گرفته اند بنابراین نیاز به مدلی مناسب، برای شبیه سازی این قطعه وجود دارد. در این مقاله به مدلسازی این قطعه توسط روش عددی و مدل پیشنهادی هوشمند عصبی می پردازیم. از مدل عددی بالیستیک FETToy برای بدست آوردن دیتای آموزش برای شبکه هوشمند مصنوعی چند لایه ی پرسپترون MLP(Multi layer perceptron) استفاده شده است. همچنین با استفاده از روش انتخاب ویژگی های UTA به بررسی پارامترهای موثر پرداخته ایم. نتایج بدست آمده بیانگر هماهنگی و دقت مدل پیشنهادی برای اجرا در شبیه سازها است.