سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۴

نویسنده(ها):

فریده هلاکو – دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

چکیده:

تشخیص عناصر مهم موجود در بانک اطلاعاتی یکی از مسائل مهم در علم داده کاوی می باشد با توجه به افزایش روزافزون داده های پزشکی و حجیم شدن بانکهای اطلاعاتی استفاده از روشهای هوشمند برای دستکاری و مدیریت آنها اجتناب ناپذیر است دراین مقاله ترکیب دو روش ضریب همبستگی و شبکه های عصبی برای انتخاب ویژگیهای مهمتر از مجموعه داده ها پیشنهاد شده است جهت بدست اوردن جوابهای بهینه ی عمومی ا زالگوریتم ژنتیک استفاده شده است جهت ارزیابی کارایی این روش از بانک اطلاعاتی تشخیص تصاویر توموگرافی کامپیوتری انتشار تک پروتون قلبی SPECT استفاده شده است نتایج بدست امده نشان دهنده ی کارایی الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت پیش بینی و سرعت اجرای برنامه می باشد.