سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

چکیده:

امروزه با فراگیر شدن اینترنت، استفاده از شبکههای اجتماعی نیز گسترش یافته است. هدف افراد از عضویت در اینگونه شبکه ها به اشتراک گذاشتن دادهها در زمینههای مختلف است. این شبکه ها به کاربران اجازه میدهند تا مطالب خود را در زمینه های گوناگون گسترش دهند. مشکل زمانی پیش میآید که کاربری بخواهد از این قابلیت سوءاستفاده کرده و مطالب اسپم ارسال نماید. ما در این مقاله شناسایی اینگونه کاربران را مد نظر قرار دادهایم. برای بررسی این موضوع از پایگاه داده یکی از این شبکه ها استفاده کردیم. در مرحله یادگیری، به کمک کاربران عضو، اسپمرها را شناسایی کرده و خصوصیاتی را که مرتبط با این گونه کاربران هستند، درنظر گرفتهایم. براین اساس، کاربران جدید با درنظر گرفتن خصوصیاتشان و الگوریتمknn در یکی از دسته های اسپمر یا غیراسپمرطبقهبندی میشوند.در این روش حدود 75 درصد از اسپمرها به درستی تشخیص داده شدهاند. در مرحله بعدی، دستهبندی بر اساس مطالب کاربران انجام میشود. با این روش دقت تشخیص اسپمرها افزایش یافته و به 84 درصد میرسد.