سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

رضا سرخوش – دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، سمنان
ندا صلاحیان – دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، سمنان
امین عشیری – دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، سمنان
فاطمه اندشتی – دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات- شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، مهدیشهر، سمنان

چکیده:

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین کارا و بهینه ی به روز تبدیل به یکی از چالش های بزرگ برای متخصصان برنامه نویسی هوش مصنوعی شده است. در روش سنتی از پردازش های مربوط به Big Data و پردازش های جدید مانند موازی سازی پشتیبانی به عمل نمی آمد. اما امروزه با پیشرفت و توسعه پردازش ابری فرصت مناسب برای پیاده سازی Machine learning در ابر به وجود آمده است. در این مقاله به ارائه پلت فرم و معماری ML در ابر می پردازیم و یک سرویس جدید در ابر به نام Macinie Learning as a Service را معرفی می کنیم و سپس به بهینه سازی و رفع چالش های آن خواهیم پرداخت و در آخر به نقش ML,aas در تکنولوژی Internet Of Things اشاره خواهیم کرد.