سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: همایش ملی راهکارهای پیش روی بحران آب در ایران و خاورمیانه

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

سمیه شهسواری – دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران

چکیده:

مهم ترین سنجه ی هواشناسی واقلیمی بارش می باشد.پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی ازجمله تغییر اقلیم خشکسالی،مدیریت حوضه ابریز،سیلاب و….دارای اهمیت است .هدف این مقاله پیش بینی بارش سالانه طی دوره اماری 92 ساله با استفاده از شبکه عصبی در شهر سیرجان می باشد.شبکه عصبی یک روش غیر خطی است که درهریک از کانالهای ورودی اش دارای یک ضریب عددی می باشد که وزن سیناپسی نامیده میشود درمدل شبکه عصبی نتایج حاصل از تصادفی کردن داده ها تفاوت چندانی با مرتب بودن دادها برای اموزش شبکه ندارد در این مدل 07 درصد داده ها برایاموزش شبکه و 07 درصد داده ها برای تست در نظر گرفته شده است.