سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی، هنر و محیط زیست

تعداد صفحات: ۱۹

نویسنده(ها):

مجید رستمی – استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق
مهرناز پیروزبخت – دانشجوی کارشناسی ارشدصنایع صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

چکیده:

انتشار اوراق قرضه و سهام از طریق بازار بورس، یکی از راه های تامین سرمایه جهت سرمایه گذاری می باشد . برای سرمایه گذار در بورس، اولین و مهم ترین عاملی که پیش روی سرمایه گذار قرار دارد، قیمت سهام است که به تبع آن مقوله ارزیابی و پیش بینی قیمت آینده نیز مطرح می شود. شبکه های عصبی، یکی از روش های جدید در پیش بینی قیمت سهام هستند. توانائی بالای شبکه های عصبی در زمینه ی پیش بینی، و ارزشی که پیش بینی در همه ی زمینه ها داشته است و هم اکنون هم دارد، باعث شده است تا پژوهشگران به دنبال بهبود شیوه های افزایش دقت در پیش بینی به کمک شبکه ی عصبی باشند. اینکه میزان دقت یک شبکه ی عصبی چه اندازه باشد، تاحدزیادی بستگی به وزن ها ی بدست آمده دارد. اینکه وزن ها دریک شبکه ی عصبی چه مقادیری را به خود بگیرند، بستگی به این دارد که از چه الگوریتم آموزشی جهت آموزش شبکه ی عصبی استفاده می شود. در این مقاله، ازیک الگوریتم آموزشی جدید )الگوریتم بهینه ساز پرندگان( جهت آموزش مدل شبکه عصبی برای پیش بینی قیمت سهام استفاده شده وکارائی آن، براساس میانگین مربع خطا، با الگوریتم آموزشی ژنتیک مقایسه می شود و نتایج حاصل، برتری الگوریتم جدید را در پیش بینی قیمت سهام، نشان می دهد.