سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: دوازدهمین همایش ملی صنایع دریایی ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

یاشار قندچی – دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های دریایی؛دانشگاه علم وصنعت ایران
باقر ذهبیون – استادیار دانشکده عمران؛دانشگاه علم وصنعت ایران
سعید مظاهری – استادیار سازه های دریایی، پژوهشکده مهندسی و فناوری دریا، موسسه ملی ا

چکیده:

مهندسین سواحل و بنادر، امواج دریا و ارتفاع شاخص را یکی از مهمترین فاکتورهای لازم در طراحی، ساخت و نگهداری سازه های ساحلی وفراساحلی و برنامه ریزی بندری می دانند. تاثیر قابل ملاحظه این پارامتر در تعیین ابعاد سازه های دریایی و ساحلی انکارناپذیر است. برآورد بالایی از این ارتفاع ، منجر به افزایش تصاعدی هزینه سازه می شود. در حالیکه طراحی سازه برای ارتفاعات پائین تر از ارتفاع موج شاخص طرح، احتمال خسارات مالی و جانی زیادی را به همراه خواهد داشت. لذا دست یابی به ارتفاع موج طرح از ضروریات هر پروژه دریایی می باشد. نصب و به کارگیری ایستگاههای اندازه گیری مشخصات امواج دریا در مکانها و زمانهای مختلف هزینه بر و گاها با توجه به محدودیت های مالی و زمانی ناممکن بوده، از اینرو نیاز به روشی برای پیش بینی مشخصات امواج دریا در مناطقی که به صورت مداوم اندازه گیری انجام نشده است با استفاده از داده های ایستگاههای مجاور که دارای داده های بلند مدت هستند احساس می شود. بدین منظور در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده گردیده است. منطقه بندر چابهار به دلیل اهمیت منطقه از نظر استراتژیکی (نزدیکی به اقیانوس)، شرایط خاص اقلیمی (تاثیر طوفانهای استوایی و بادهای موسمی)، وجود امواج دورآ و وجود اطلاعات و داده ها ثبت شده توسط سازمان بنادر و دریانوردی مورد مطالعه قرار گرفته است.