سال انتشار: ۱۳۹۳

محل انتشار: نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

الناز رفاهی میاب – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور شمیرانات
پیمان الماسی نژاد – عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

چکیده:

داده کاوی یکی از فن آوری های جدید در زمینه پیمایش حجم انبوه اطلاعات است، با توجه به اینکه احتمال یافتن راه حل بهینه سراسری با کاهش فضای جستجو افزایش می یابد، فعالیت های رده بندی، قواعد انجمنی و خوشه بندی در داده کاوی برای رسیدن به این هدف به کارگرفته شده اند. عموماً الگوریتم پیوندی توسعه داده شده با داده کاوی، استراتژی تکامل و برنامه نویسی های داده کاوی برای تعیین یک منطقه جستجوی کوچکتر که شامل راه حل سراسری می شود استفاده می گردد و برای مسائل بهینه سازی محدود، برای یافتن منطقه شدنی با بهترین مقادیر هدف. در این پژوهش ما یک الگوریتم بهینه سازی سراسری را بسط داده ایم. مثال های عددی نشان می دهند که این الگوریتم پیوندی می تواند به صورت مؤثری راه حل بهینه سراسری را برای دو مسئله آزمایشی پیدا کند.