دانلود مقاله کاربرد شبکه عصبی آدالاین برای بررسی تغییرات زمانی غلظت گاز رادون باپس لرزه های زمین لرزه بم
سال انتشار: ۱۳۸۶
محل انتشار: اولین همایش پیش نشانگرهای زلزله
تعداد صفحات: ۸
نویسنده(ها):
فروغ کشوری – موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
نوربخش میرزائی – موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
علی نگارستانی – سازمان انرژی اتمی ایران
چکیده:
در این تحقیق، برای اولین بار سعی شده است که ارتباط زمانی مابین تغییرات در میزان غلظت گاز رادون و وقوع پس لرزه های زمین لرزه بم ۲۰۰۳/۱۲/۲۶) ، ) Ms=6/8 مورد بررسی قرار گیرد . پردازش داده های غلظت گاز رادون و پارامترهای جوی با استفاده از شبکه عصبی خطی آدالاین صورت گرفته است . تجزیه وتحلیل داده های غلظت گاز رادون اندازه گیری شده در بم نشان می دهد که شبکه عصبی خطی آدالاین قادر به شناسایی تغییرات خطی غ لظت گاز رادون ناشی از پارامترهای جوی از بی هنجاری های حاصل از پس لرزه ها است . در این حالت، بی هنجاری در میزان غلظت گاز رادون را می توان ترکیبی از تغییرات ناشی از زمین لرزه اصلی و وقوع پس لرزه های زیاد با فواصل زمانی کم نسبت داد . از این رو بر خلاف زمین لرزه های اصلی، امکان جداسازی بی هنجاری های ناگهانی برای تغییرات غلظت گاز رادون ناشی از پس لرزه ها وجود دارد .