سال انتشار: ۱۳۸۹

محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

رضا پیرمرادی – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،

چکیده:

شبکه های عصبی به خاطر توانایی بالا در مدلسازی، در بسیاری از کاربردهای مهندسی شیمی از جمله تحلیل اطلاعات سنسور و تشخیص خطا و شناسایی سیستم استفاده شده اند. با افزایش تحقیقات در زمینه کنترل غیرخطی، استفاده از شبکه های عصبی در کنترل فرآیندها افزایش چشمگیری داشته است. هدف این مقاله کلاس بندی کاربردهای شبکه های عصبی در کنترل فرآیندهای شیمیایی چه در زمینه شبیه سازی و چه در زمینه اجرای آنلاین است. این کلاس بندی در قالب سه طرح کنترلی کلی انجام گرفته است: کنترل پیش بین، کنترل بر مبنای مدل معکوس و کنترل تطبیقی. خلاصه ای از کاربردهای اصلی به همراه هدف و نتیجه آن ارائه شده است. خلاصه ارائه شده و کلاس بندی نشان می دهند که شبکه های عصبی چندلایه مستقیم بیشترین کاربرد را در کنترل فرآیندهای شیمیایی داشته اند.