سال مرور گوگل: ۸ حوزه با دستاوردهای پژوهشی در 2025

این سال، سالی پر از عامل‌های هوش مصنوعی، استدلال و کشفیات علمی بود.

جف دین

دانشمند ارشد

دمیس هاسابیس

مدیرعامل، گوگل دیپ‌مایند

جیمز مانیکا

نایب‌رئیس ارشد، تحقیق، آزمایشگاه‌ها، فناوری و جامعه

خلاصهٔ عمومی

در سال 2025، گوگل دستاوردهای مهمی در پژوهش هوش مصنوعی با مدل‌هایی همچون Gemini 3 و Gemma 3 به دست آورد. این پیشرفت‌ها استدلال، چندحالت‌گی و کارآمدی هوش مصنوعی را ارتقا داد و منجر به ارائهٔ محصولات و ویژگی‌های نوین در پورتفولیوی گوگل شد. انتظار می‌رود نوآوری‌های بیشتری مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزهٔ علم، محاسبه و ابزارهای مواجهه با چالش‌های جهانی ظاهر شوند؛ چرا که گوگل توسعهٔ مسئولانهٔ هوش مصنوعی و همکاری را در اولویت می‌گذارد.

خلاصه‌ها توسط هوش مصنوعی گوگل تولید شده‌اند. هوش مصنوعی مولد هنوز در مرحلهٔ آزمایشی است.

نکات مهم

• «سال مرور گوگل: ۸ حوزه با دستاوردهای پژوهشی در 2025» پیشرفت‌های هوش مصنوعی و موارد دیگر را برجسته می‌کند.
• مدل‌های Gemini 3 پیشرفت‌های چشمگیری در استدلال، چندحالت‌گی، کارآمدی و توانایی‌های خلاقانه نشان دادند.
• هوش مصنوعی محصولات گوگل را، از پیکسل 10 تا جستجو، با قابلیت‌های عامل متحول می‌کند.
• هوش مصنوعی علم را تقویت می‌کند؛ از ژنومیک و بهداشت تا ریاضیات، برنامه‌نویسی و محاسبهٔ کوانتومی.
• گوگل ایمنی هوش مصنوعی، همکاری و رفع چالش‌های جهانی مانند تغییرات آب و هوایی را در اولویت دارد.

خلاصه‌ها توسط هوش مصنوعی گوگل تولید شده‌اند. هوش مصنوعی مولد هنوز در مرحلهٔ آزمایشی است.

شرح ساده

گوگل سالی فوق‌العاده پربار را در زمینهٔ پژوهش هوش مصنوعی سپری کرد. مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت به‌طور چشمگیری در توانایی فکر کردن و درک مفاهیم پیشرفت کردند. همچنین، هوش مصنوعی در محصولات روزمره کارآیی بیشتری یافت و به کاربران کمک کرد تا خلاقیت بیشتری نشان دهند. به‌علاوه، این فناوری به پیشرفت‌های بزرگ علمی کمک کرد و برای مقابله با چالش‌های جهانی به‌کار گرفته شد.

خلاصه‌ها توسط هوش مصنوعی گوگل تولید شده‌اند. هوش مصنوعی مولد هنوز در مرحلهٔ آزمایشی است.

سال 2025 سالی بود که پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای در پژوهش‌ها شاهد بودیم. هوش مصنوعی مسیر خود را از یک ابزار به یک کاربرد تبدیل کرد؛ از چیزی که مردم استفاده می‌کردند به چیزی که می‌تواند به‌کار گرفته شود. اگر سال 2024 به‌سازماندهی پایه‌های چندحالت‌گی برای این دوران اختصاص یافته بود، سال 2025 سالی بود که هوش مصنوعی به‌واقع شروع به تفکر، عمل و کاوش جهان در کنار ما کرد. با محاسبهٔ کوانتومی، پیشرفت‌هایی به سوی برنامه‌های کاربردی واقعی به‌دست آمد. و در کل، ما به تبدیل پژوهش به واقعیت کمک کردیم، با محصولاتی توانمندتر و ابزارهای مفیدتر که امروز تأثیر مثبت بر زندگی مردم دارند.

در اینجا نگاهی به برخی از دستاوردها، محصولات و نقاط عطف علمی که کارهای گوگل، گوگل دیپ‌مایند و پژوهش‌های گوگل را در سالی پر از پیشرفت مستمر تعریف کردند.

تحقق پیشرفت‌های چشمگیر در مدل‌های سطح‌بالا

امسال، توانستیم به‌طور چشمگیری قابلیت‌های مدل‌های خود را با پیشرفت‌های جدید در استدلال، درک چندحالت‌گی، کارآمدی مدل و قابلیت‌های مولد، پیشرفت دهیم؛ که این مسیر با انتشار Gemini 2.5 در مارس آغاز شد و با عرضهٔ Gemini 3 در نوامبر و Gemini 3 Flash در دسامبر به اوج رسید.

بر پایهٔ زیرساختی از استدلال پیشرفته، Gemini 3 Pro قوی‌ترین مدل ما تا به امروز است که برای تحقق هر ایده‌ای طراحی شده است. این مدل در جدول رده‌بندی LMArena صدرنشین شد و استدلال چندحالت‌گی را با نمرات برجسته در معیارهایی همچون «آزمون نهایی بشریت»—آزمونی بسیار دشوار برای بررسی توانایی تفکر و استدلال هوش مصنوعی شبیه انسان—و GPQA Diamond، بازتعریف کرد. همچنین، در حوزهٔ ریاضیات، استاندارد جدیدی را برای مدل‌های پیشرفته تعیین کرد و با کسب ۲۳٫۴٪ در معیار MathArena Apex، رکورد جدیدی به‌دست آورد. به‌زودی پس از آن، Gemini 3 Flash معرفی شد؛ مدلی که ترکیبی از استدلال سطح Pro در Gemini 3 با تأخیر، کارآمدی و هزینهٔ سطح Flash است و برای اندازهٔ خود کارایی بالاتری ارائه می‌دهد. کیفیت Gemini 3 Flash از مدل پیشین Gemini 2.5 Pro در مقیاس کوچکتر، با هزینهٔ کمتر و تأخیر به مراتب بهتر فراتر رفته و روند زمان‌گیری «مدل نسل بعدی Flash بهتر از مدل Pro نسل قبلی» را ادامه می‌دهد.

برای آشنایی بیشتر با پیشرفت‌های ما در مدل‌های هوش مصنوعی سطح‌بالا در این سال، می‌توانید مطالعه کنید:

• Gemini 3 Flash: هوش پیشرفته برای سرعت (دسامبر 2025)
• دورهٔ جدیدی از هوش با Gemini 3 (نوامبر 2025)
• معرفی Nano Banana Pro (نوامبر 2025)
• معرفی Veo 3.1 و قابلیت‌های خلاقانهٔ جدید در API Gemini (نوامبر 2025)
• Gemini 2.5: هوشمندترین مدل هوش مصنوعی ما (مارس 2025)

نوآوری و تحول محصولاتمان با هوش مصنوعی

در طول سال 2025، مسیر تحول هوش مصنوعی را از ابزار به کاربرد ادامه دادیم و پورتفولیوی محصولات خود را با قابلیت‌های قدرتمند عامل‌محور بازسازی کردیم. توسعهٔ نرم‌افزار را بازتعریف کردیم؛ دیگر فقط به‌عنوان ابزاری برای کمک به برنامه‌نویسی نگاه نمی‌کردیم، بلکه سیستم‌های عامل‌محور قدرتمندی را معرفی کردیم که با توسعه‌دهندگان همکاری می‌کنند. پیشرفت‌های کلیدی، مانند توانایی‌های برنامه‌نویسی چشمگیر در Gemini 3 و عرضهٔ Google Antgravity، نشانگر دوران جدیدی در توسعهٔ نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی است.

برای آشنایی بیشتر با پیشرفت‌های امسال در ساخت ابزارهای توسعه‌دهنده، می‌توانید مطالعه کنید:

• شروع به ساختن با Gemini 3 (نوامبر 2025)
• معرفی Google Antgravity، دورانی جدید در توسعهٔ نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی (نوامبر 2025)

این تحول در محصولات اصلی ما نیز مشهود بود؛ از ویژگی‌های هوش مصنوعی در پیکسل 10 و به‌روزرسانی‌های حالت هوش در جستجو مانند UI مولد، تا نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی همچون برنامهٔ Gemini و NotebookLM که ویژگی‌های پیشرفته‌ای چون Deep Research به‌دست آوردند.

• ۹ راهی که هوش مصنوعی پیکسل 10 را به مفیدترین تلفن ما تبدیل می‌کند (اوت 2025)
• گسترش مرورهای هوش مصنوعی و معرفی حالت هوش (مارس 2025)
• Gemini 3 هوش ارتقاء یافته و قابلیت‌های جدیدی را به برنامهٔ Gemini می‌آورد (نوامبر 2025)
• NotebookLM قابلیت Deep Research و پشتیبانی از انواع بیشتری از منابع را اضافه کرد (نوامبر 2025)
• UI مولد: تجربه کاربری تعاملی، بصری، غنی و سفارشی برای هر درخواست (نوامبر 2025)

توانمندسازی خلاقیت و هم‌آفرینی با هوش مصنوعی

سال 2025 سالی تحول‌آفرین برای رسانه‌های مولد بود که به افراد توانایی‌های نوین و بی‌سابقه‌ای برای تحقق آرزوهای خلاقانهٔ خود اعطا کرد. مدل‌ها و ابزارهای رسانهٔ مولد برای ویدئو، تصویر، صدا و جهان‌های مجازی مؤثرتر و بیشتر مورد استفاده قرار گرفتند؛ مدل‌های Nano Banana و Nano Banana Pro قابلیت‌های بی‌سابقه‌ای برای تولید و ویرایش تصویر بومی ارائه دادند. با افراد صنایع خلاق همکاری کردیم تا ابزارهایی همچون Flow و Music AI Sandbox را توسعه دهیم و آن‌ها را برای جریان‌های کاری خلاقانه مفیدتر کنیم؛ و با ارائهٔ تجربه‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در آزمایشگاه Google Arts & Culture، ارتقاءهای عمده در ویرایش تصویر در برنامهٔ Gemini، و معرفی مدل‌های قدرتمند رسانهٔ مولد همچون Veo 3.1، Imagen 4 و Flow، امکانات خلاقانه را برای مردم گسترش دادیم.

برای آشنایی بیشتر با نحوهٔ ساخت هوش مصنوعی به‌منظور تقویت خلاقیت، می‌توانید مطالعه کنید:

• هنر، علم، سفر: ۳ تجربهٔ جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در این فصل تعطیلات (نوامبر 2025)
• معرفی Veo 3.1 و قابلیت‌های پیشرفته در Flow (اکتبر 2025)
• Nano Banana: ویرایش تصویر در Gemini به‌روزرسانی عمده‌ای دریافت کرد (اوت 2025)
• Veo 3، Imagen 4 و Flow: خلاقیت خود را با مدل‌ها و ابزارهای جدید رسانهٔ مولد تقویت کنید (می 2025)
• Music AI Sandbox، اکنون با ویژگی‌های جدید و دسترسی گسترده‌تر (آوریل 2025)

پیشبرد علم و ریاضیات

سال 2025 همچنین به‌عنوان یک سال برجسته برای پیشرفت‌های علمی با هوش مصنوعی شناخته شد؛ پیشرفت‌های مهمی در علوم زیستی، بهداشت، علوم طبیعی و ریاضیات به‌دست آمد.

در طول یک سال، پیشرفتی چشمگیر در ساخت منابع و ابزارهای هوش مصنوعی حاصل کردیم که پژوهشگران را توانمند می‌سازد و به آن‌ها در درک، شناسایی و توسعهٔ درمان‌ها در حوزهٔ بهداشت کمک می‌کند. در زمینهٔ ژنومیک، که ده سال است فناوری پیشرفته را برای پژوهش به کار می‌بریم، فراتر از توالی‌یابی رفتیم و با استفاده از هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده‌ترین دست یافتیم. همچنین، پنجمین سالگرد AlphaFold را جشن گرفتیم؛ سامانهٔ هوش مصنوعی برندگان جایزه نوبل که مسئلهٔ چینش پروتئین را پس از ۵۰ سال حل کرده است. AlphaFold تا کنون توسط بیش از ۳ میلیون پژوهشگر در بیش از ۱۹۰ کشور، از جمله بیش از یک‌ میلیون کاربر در کشورهای با درآمد کم و متوسط، مورد استفاده قرار گرفته است.

برای آشنایی بیشتر با کاربرد هوش مصنوعی در پیشبرد علوم زیست‌پزشکی و بهداشت، می‌توانید مطالعه کنید:

• AlphaFold: پنج سال تأثیر (نوامبر 2025)
• استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی گونه‌های ژنتیکی در تومورها با DeepSomatic (اکتبر 2025)
• هوش مصنوعی به‌عنوان شریک پژوهشی: پیشبرد علوم نظری رایانه با AlphaEvolve (سپتامبر 2025)
• AlphaGenome: هوش مصنوعی برای درک بهتر ژنوم (ژوئن 2025)
• شتاب‌دهی به دستاوردهای علمی با یک هوش مصنوعی به‌عنوان هم‌دانشمند (فوریه 2025)

قابلیت‌های پیشرفتهٔ تفکری Gemini، از جمله Deep Think، پیشرفت تاریخی در ریاضیات و برنامه‌نویسی را امکان‌پذیر ساخت. Deep Think توانست مسائلی را که نیاز به استدلال انتزاعی عمیق دارد حل کند و در دو مسابقهٔ بین‌المللی به سطح مدال طلا دست یافت.

• Gemini سطح مدال طلا را در مسابقات نهایی جهانی برنامه‌نویسی بین‌المللی (ICPC) (سپتامبر 2025) به دست آورد
• نسخه پیشرفتهٔ Gemini با Deep Think به‌طور رسمی استاندارد مدال طلا را در المپیاد بین‌المللی ریاضیات (جولای 2025) کسب کرد

شکل‌گیری نوآوری‌ها در محاسبه و دنیای فیزیکی

ما همچنین در پیشبرد کشفیات بزرگ و شکل‌دادن به آیندهٔ علم در حوزه‌های محاسبهٔ کوانتومی، انرژی و پروژه‌های بلندپروازانه پیشرو هستیم. پژوهش‌های این حوزه توجه عمومی جدیدی را به خود جلب کرده‌اند؛ با پیشرفت‌هایی به سوی کاربردهای واقعی محاسبهٔ کوانتومی که توسط Quantum Echoes نشان داده شد و به‌ویژه، میشل دی‌ورت، پژوهشگر گوگل، به‌عنوان برندهٔ جایزه نوبل فیزیک 2025 همراه با جان مارتینیس، پژوهشگر پیشین گوگل، و جان کلارک از دانشگاه برکلی، به دلیل تحقیقات بنیادی خود در دههٔ ۱۹۸۰ در حوزهٔ کوانتوم شناخته شد.

برای کسب اطلاعات بیشتر دربارهٔ کارهای ما در زیرساخت‌های فضایی و محاسبهٔ کوانتومی، می‌توانید مطالعه کنید:

• پروژه Suncatcher: بررسی طرح سامانه زیرساخت هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر مبتنی بر فضا (نوامبر 2025)
• میشل دی‌ورت از گوگل، دریافت‌کنندهٔ جایزه نوبل فیزیک (اکتبر 2025)
• الگوریتم Quantum Echoes ما گامی بزرگ به سمت کاربردهای عملی محاسبهٔ کوانتومی است (اکتبر 2025)

در سال 2025، ما به پیشرفت زیرساخت اصلی که هوش مصنوعی ما را تقویت می‌کند ادامه دادیم؛ با پیشرفت‌های مهم در طراحی سخت‌افزار و بهبود کارایی انرژی. این شامل معرفی Ironwood، یک TPU جدید برای عصر استنتاج، که با روش AlphaChip طراحی شده است، و همچنین تعهد به اندازه‌گیری تأثیرات محیطی فناوری‌مان می‌شود.

برای آشنایی بیشتر با نحوهٔ به‌کارگیری هوش مصنوعی در توسعهٔ تراشه‌ها، زیرساخت‌ها و بهبود کارایی انرژی، می‌توانید مطالعه کنید:

• ۳ نکته‌ای که دربارهٔ Ironwood، جدیدترین TPU ما باید بدانید (نوامبر 2025)
• چقدر انرژی هوش مصنوعی گوگل مصرف می‌کند؟ محاسبه کردیم (اوت 2025)
• Ironwood: اولین TPU گوگل برای عصر استنتاج (آوریل 2025)

مقابله با چالش‌ها و فرصت‌های جهانی در مقیاس وسیع

کار ما در طول سال 2025 نشان می‌دهد که پیشرفت‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی مستقیماً برای مواجهه با مهم‌ترین و گسترده‌ترین چالش‌های جهان به‌کار گرفته می‌شوند. با به‌کارگیری مدل‌های پایه‌ای پیشرفته و استدلال عاملی، درک ما از سیاره و سامانه‌های آن به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته و در حوزه‌های حیاتی برای رفاه انسان، از جمله مقاومت در برابر تغییرات آب و هوایی، بهداشت عمومی و آموزش، راه‌حل‌های مؤثری ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، ما از مدل‌های پایه‌ای پیشرفته و استدلال عاملی برای ارتقای دانش ما از سیاره استفاده می‌کنیم؛ کارهایی که امروز از پیش‌بینی هوا تا برنامه‌ریزی شهری و بهداشت عمومی تأثیرگذارند. به‌ویژه، اطلاعات پیش‌بینی سیل ما اکنون بیش از دو میلیارد نفر در 150 کشور را برای سیل‌های شدید رودخانه‌ای پوشش می‌دهد. همچنین، پیشرفته‌ترین و کارآمدترین مدل پیش‌بینی ما، WeatherNext 2، می‌تواند پیش‌بینی‌ها را ۸ برابر سریع‌تر و با وضوح تا یک ساعت تولید کند. با این فناوری، به‌آژانس‌های هواشناسی در اتخاذ تصمیمات مبتنی بر سناریوهای مختلف، از جمله پیش‌بینی‌های آزمایشی طوفان، کمک کرده‌ایم.

ما با شرکای خود همکاری می‌کنیم تا پیشرفت‌های علمی مبتنی بر هوش مصنوعی را نزدیک‌تر به بیماران برسانیم و مسیرهای جدیدی برای مدیریت بیماری‌ها و کشف درمان‌های جدید باز کنیم.

برای کسب اطلاعات بیشتر دربارهٔ کارهای مرتبط با بهداشت، می‌توانید مطالعه کنید:

• Cell2Sentence-Scale 27B: نحوهٔ کمک مدل Gemma به کشف مسیر جدید پتانسیل درمانی سرطان (اکتبر 2025)
• از تشخیص تا درمان: پیشرفت AMIE برای مدیریت طولی بیماری‌ها (مارس 2025)

هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری قدرتمند در آموزش ثابت می‌کند که می‌تواند اشکال جدیدی از درک و گسترش کنجکاوی را از طریق طرح‌هایی مانند LearnLM و Guided Learning در Gemini فراهم کند. ما قدرتمندترین قابلیت‌های ترجمه Gemini را به Google Translate وارد کرده‌ایم تا ترجمه‌های هوشمندتر، طبیعی‌تر و دقیق‌تر ارائه دهیم و قابلیت‌های جدید ترجمهٔ گفتار به گفتار را آزمایش می‌کنیم.

برای آشنایی بیشتر با نحوهٔ به‌کارگیری هوش مصنوعی برای توانمندسازی یادگیری، می‌توانید مطالعه کنید:

• ارائهٔ قابلیت‌های ترجمه پیشرفته Gemini به Google Translate (دسامبر 2025)
• یادگیری هدایت‌شده در Gemini: از پاسخ‌ها به درک عمیق (اوت 2025)
• چگونه هوش مصنوعی مولد کنجکاوی و درک را با LearnLM گسترش می‌دهد (می 2025)

تاکید بر مسئولیت‌پذیری و ایمنی

ما پیشرفت‌های پژوهشی خود را با کارهای دقیق و پیشرو در زمینهٔ مسئولیت‌پذیری و ایمنی ترکیب می‌کنیم. با رشد قابلیت‌های مدل‌های ما، ما به‌طور مستمر ابزارها، منابع و چارچوب‌های ایمنی را ارتقا می‌دهیم تا خطرات را پیش‌بینی و کاهش دهیم. Gemini 3 این رویکرد را در عمل نشان می‌دهد: امن‌ترین مدل ما تا به امروز است و از جامع‌ترین ارزیابی‌های ایمنی برای هر مدل هوش مصنوعی گوگل برخوردار شده است. ما همچنین به‌سوی مسیر مسئولانه‌ای برای AGI پیش می‌رویم؛ با اولویت‌بندی آمادگی، ارزیابی پیشگیرانهٔ ریسک و همکاری با جامعهٔ گستردهٔ هوش مصنوعی.

برای آشنایی بیشتر با کارهای ما در زمینهٔ مسئولیت‌پذیری و ایمنی، می‌توانید مطالعه کنید:

• اکنون می‌توانید فیلم‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی گوگل را در برنامهٔ Gemini تأیید کنید (دسامبر 2025)
• چگونه تأیید تصویر هوش مصنوعی را به برنامهٔ Gemini می‌آوریم (نوامبر 2025)
• تقویت چارچوب ایمنی پیش‌مرزی ما (سپتامبر 2025)
• پیمودن مسیر مسئولانه به سوی AGI (آوریل 2025)
• ارزیابی تهدیدهای احتمالی امنیت سایبری هوش مصنوعی پیشرفته (آوریل 2025)

رهبری همکاری‌های پیش‌مرزی با صنعت، دانشگاه‌ها و جامعه مدنی

پیشرفت پیش‌مرزی هوش مصنوعی به‌طور مسئولانه نیاز به همکاری در تمام سطوح جامعه دارد. در سال 2025، ما با آزمایشگاه‌های برتر هوش مصنوعی همکاری کردیم تا بنیاد Agentic AI Foundation را تشکیل داده و استانداردهای باز را برای آینده‌ای مسئولانه و قابل تعامل در هوش عامل ترویج دهیم. در حوزهٔ آموزش، با حوزه‌های آموزشی مانند شهرستان مایا دی‌د و گروه‌های آموزشی مانند Raspberry Pi همکاری کردیم تا دانش‌آموزان و معلمان را با مهارت‌های هوش مصنوعی مجهز سازیم. مشارکت‌های پژوهشی ما با دانشگاه‌هایی همچون UC Berkeley، Yale، University of Chicago و بسیاری دیگر در برخی از جالب‌ترین پژوهش‌های پیش‌مرزی سال نقش اساسی ایفا کرده‌اند؛ و ما با 17 آزمایشگاه ملی وزارت انرژی ایالات متحده همکاری می‌کنیم تا نحوهٔ انجام پژوهش‌های علمی را دگرگون کنیم. همچنین با فیلمسازان و دیگر خلاقان برای ارائهٔ بهترین ابزارهای هوش مصنوعی به دستان آن‌ها و کشف روایت‌گری در عصر هوش مصنوعی همکاری می‌کنیم.

برای آشنایی با کارهای ما در زمینهٔ همکاری‌های پیش‌مرزی، می‌توانید مطالعه کنید:

• گوگل دیپ‌مایند از وزارت انرژی ایالات متحده در پروژه Genesis پشتیبانی می‌کند؛ مأموریتی ملی برای تسریع نوآوری و کشف علمی (دسامبر 2025)
• تشکیل بنیاد Agentic AI (AAIF)، که با مشارکت‌های جدید پروژه‌ای شامل پروتکل زمینه مدل (MCP)، goose و AGENTS.md تقویت شده است (دسامبر 2025)
• اعلام پشتیبانی پروتکل زمینه مدل (MCP) برای خدمات گوگل (دسامبر 2025)
• تعهدات جدید ما در زمینهٔ هوش مصنوعی و آموزش (نوامبر 2025)
• همکاری برای تامین آینده‌ای آماده برای هوش مصنوعی در میامی (اکتبر 2025)
• پیشنمایش «AI on Screen»: فیلم کوتاه «Sweetwater» روایت‌های جدید هوش مصنوعی را بررسی می‌کند (سپتامبر 2025)
• پشت صحنه «ANCESTRA»: ترکیب Veo با فیلم‌سازی زنده (ژوئن 2025)
• چگونه افسانه موسیقی هند، شینکر ماهادوان، با Music AI Sandbox آزمایش می‌کند (آوریل 2025)

نگاه به آینده

با نگاهی به سال 2026، ما مشتاق ادامهٔ پیشرفت در مرزهای هوش مصنوعی، به‌صورت ایمن و مسئولانه، به‌منظور بهره‌مندی بشریت هستیم.